Common Voice Spontaneous Speech 3.0 - Russian
License:
CC0-1.0
Steward:
Common VoiceTask: ASR
Release Date: 3/22/2026
Format: MP3
Size: 62.64 MB
Share
Description
A collection of spontaneous responses to questions in Russian (Русский).
Specifics
Considerations
Restrictions/Special Constraints
None provided.
Forbidden Usage
It is forbidden to attempt to determine the identity of speakers in the Common Voice datasets. It is forbidden to re-host or re-share this dataset.
Processes
Intended Use
This dataset is intended to be used for training and evaluating automatic speech recognition (ASR) models. It may also be used for applications relating to computer-aided language learning (CALL) and language or heritage revitalisation.
Metadata
Русский — Russian (ru)
This datasheet is for sps-corpus-3.0-2026-03-09 of the Mozilla Common Voice Spontaneous Speech dataset for Russian [Русский - ru]. The dataset contains 513 clips representing 3.1 hours of recorded speech (2.34 hours validated) from 15 speakers.
Data splits for modelling
The dataset clips are categorised by transcription status and training-set assignment. The following tables summarise the distribution.
Audio clips
| Bucket | Clips | % |
|---|---|---|
| Transcribed & Validated | 427 | 83.2% |
| Transcribed & Pending | 64 | 12.5% |
| Not transcribed | 22 | 4.3% |
Training splits
| Bucket | Clips | % |
|---|---|---|
| Train | 0 | 0.0% |
| Dev | 151 | 29.4% |
| Test | 276 | 53.8% |
| Unassigned | 86 | 16.8% |
Training split coverage: 427 of 427 transcribed & validated clips (100.0%)
Transcriptions
Transcription status
| Bucket | Clips | % |
|---|---|---|
| Validated | 427 | 87.0% |
| Pending | 64 | 13.0% |
| Edited | 86 | 17.5% |
Samples
Questions
There follows a randomly selected sample of questions used in the corpus.
Какие социальные сети вы используете чаще всего и почему?
Что лучше: тёплая ванна или тёплая кровать?
Как вы относитесь к домашним животным? Есть ли у вас питомец?
Наложи проклятие.
Любишь хвастаться и понтоваться?
Responses
There follows a randomly selected sample of transcribed responses from the corpus.
"Самый полезный совет вы когда-либо получали?". Я не думаю, что существует какой-то единый совет, который наиболее важен в моей жизни в принципе, но одна из самых интересных вещей, о которых я слышал - это, например, ошибка невозвратных затрат. Это когда ты уже во что-то вложил много сил и из-за этого по инерции хочешь их продолжать вкладывать до бесконечности. Ну, типо: "Я уже вбухал сотни часов на это дело. Как так? Не довести его до конца. У-у-у!". Даже если ты понимаешь сознательно, что шансы на успех стремятся к нулю, ты продолжаешь делать, ну, просто потому что "Ну я уже вложил столько сил! Ну должно же оно окупиться". Так вот, не всегда должно. Иногда в жизни ты что-то делаешь, и это ни к чему не приводит. Тебе надо уметь это р- такие ситуации распознать, вовремя остановиться и, возможно, начать какой-то новый проект.
Популярное общественное мнение, с которым я не согласен, это с тем, что "Игра Престолов" это что-то интересное. Я столько раз пытался эту шнягу посмотреть и каждый раз ощущается как лютая тягомотина. Хотя, казалось бы, столько всего происходит, но такая тягомотина.
"Любишь хвастаться или понтоваться?". Я слов-то таких не знаю. Что значит "хвастаться"? Точнее нет, "хвастаться"-то я знаю, а вот что значит "понтоваться" вообще? Какое у этого слова значение? Типо, чрезмерно себя выставлять? Ну, наверное, в какой-то степени мне свойственно делиться своими достижениями. Я могу сказать, что я сделал что-то, то то, что я добился чего-то там в жизни или чем-то занимался. Но, например, за черту там "Я типо самый ахуительный, ебать. Особенно в своём окружении, а вокруг меня все ебланы и идиоты" до такого, конечно, не дойдёт. И я не могу сказать, что я очень люблю хвастаться. Я в основном предпочитаю слушать других, чем говорить о себе.
Что я хорошо играю на нервах.
Минуту молчания в честь тех людей, кто не умеет пользоваться картами.
Fields
Each row of a tsv file represents a single audio clip, and contains the following information:
client_id- hashed UUID of a given useraudio_id- numeric id for audio fileaudio_file- audio file nameduration_ms- duration of audio in millisecondsprompt_id- numeric id for promptprompt- question for usertranscription- transcription of the audio responsevotes- number of people that who approved a given transcriptage- age of the speaker1gender- gender of the speaker1language- language namesplit- for data modelling, which subset of the data does this clip pertain tochar_per_sec- how many characters of transcription per second of audioquality_tags- some automated assessment of the transcription--audio pair, separated by|transcription-length- character per second under 3 characters per secondspeech-rate- characters per second over 30 characters per secondshort-audio- audio length under 2 secondslong-audio- audio length over 5 minutes
Get involved
Community links
Discussions
Contribute
Licence
This dataset is released under the Creative Commons Zero (CC-0) licence. By downloading this data you agree to not determine the identity of speakers in the dataset.
Footnotes
For a full list of age, gender, and accent options, see the demographics spec. These will only be reported if the speaker opted in to provide that information. ↩ ↩2